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HUGO BOSS ist eines der führenden Fashion- und Lifestyleunternehmen im Premiumsegment mit rund 13.800 Mitarbeitern weltweit. Als einer der größten Zentralbereiche von HUGO BOSS versteht sich die IT als zentraler Dienstleister und Partner bei der Einführung und Bereitstellung innovativer Technologien. Bei uns haben Sie die Möglichkeit Ihre Expertise in Projekten rund um den gesamten Wertschöpfungsprozess einzubringen. Uns verbindet dasselbe Ziel: gemeinsam neue Wege zu gehen, damit etwas Einzigartiges entsteht. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie Ihre persönliche Zukunft bei HUGO BOSS!

Data Engineer (m/w/d)
HUGO BOSS AG | Metzingen bei Stuttgart | Deutschland | Vollzeit
  

Das IT Analytics Team erstellt und betreut die Analytics-Anwendungen von HUGO BOSS. Wir erarbeiten gemeinsam mit unseren Fachbereichen Lösungen im Bereich Advanced Analytics, Data Science, Data Warehousing, Reporting und Planning. Durch Ihre Tätigkeit leisten Sie einen Beitrag zur ständigen Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft und zu einer innovativen Ausrichtung des Unternehmens.
 

 

Das erwartet Sie bei uns:

  • Sie erschließen das Potential unserer Daten durch Ihre Tätigkeiten als Data Engineer und generieren dabei Mehrwert für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen
  • Sie arbeiten an globalen Analytics Projekten in cross-funktionalen (oft agilen) Projektteams. In enger Zusammenarbeit mit Analytics Consultants, Data Scientisten und Fachbereichen bereiten Sie Daten auf, stellen sie für Analytics Anwendungen bereit und automatisieren die Verarbeitung von ML Modellen
  • Sie entwickeln und betreiben skalierbare und agile Daten Plattformen zum Nutzen unserer Analytics Anwendungen und Fachbereiche
  • Sie beraten und unterstützen unsere Fachbereiche und Projektteams bei der effizienten Nutzung von Daten
  • Durch Ihre Mitarbeit tragen Sie wesentlich zum Ausbau und der kontinuierlichen Verbesserung der Analytics Landschaft von HUGO BOSS bei
  • Werden Sie Teil eines erfahrenen und innovativen Teams, verstärken Sie unser Team mit Ihrer Expertise und erweitern Sie Ihr Wissen durch die enge Zusammenarbeit im Team
     

Das ist Ihr Profil:

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Sie haben mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering Bereich
  • Sie besitzen umfangreiche Kenntnisse in Cloud Datentechnologien der führenden Anbieter AWS, Google Cloud Platform, MS Azure (insbesondere in den Bereichen Data Ingestion, Data Modeling, Data Provisioning) und haben praktische Erfahrung in deren Konzeption, Umsetzung, Test und Betrieb 
  • Sie haben sehr gute Kenntnisse und umfangreiche Erfahrungen in relevanten Programmiersprachen (e.g. SQL, Python, Scala)
  • Ihre Arbeitsweise ist organisiert und zeichnet sich durch ein hohes Maß an Eigeninitiative aus 
  • Sie sind service- und kundenorientiert, erfassen schnell komplexe Sachverhalte, verfügen über eine analytische Denkweise und sind in der Lage, sich in komplexe Themen selbstständig einzuarbeiten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind. B2 Niveau) runden Ihr Profil ab

 

Das bieten wir Ihnen:
  • Made for Me: 3 Tage Metzingen, 2 Tage mobiles Arbeiten. Unser flexibles Arbeitsmodell "Threedom of Work" bietet Ihnen den Freiraum, den Sie brauchen.
  • Today. Tomorrow. Always. Nachhaltigkeit ist für uns kein Modetrend, sondern essentiell – wir bekennen uns zu Umwelt-, Tier- & Klimaschutz und Menschenrechten.
  • Innovation treibt Sie an? Uns auch! Wir haben fast alle Workflows digitalisiert, unsere Logistikzentren funktionieren nahezu vollautomatisiert.
  • Exklusiver Zugang zu Fashion & Art: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten, Family & Friends Days und freiem Eintritt in über 15 Kunstmuseen weltweit.
  • Wer viel leistet, braucht einen gesunden Ausgleich: Trainieren Sie kostenlos in unserem eigenen Gym, beim Beach Volleyball oder im Yogakurs auf der Dachterrasse.
  • Als Modeunternehmen legen wir Wert auf guten Geschmack: das gilt auch beim Essen. Überzeugen Sie sich selbst. Willkommen in unserem eigenen Restaurant & Café Times!